5 головних способів, якими штучний інтелект змінює ISO 27001

Вступ

Штучний інтелект  (ШІ) – зараз гаряча тема. Він захоплює нашу роботу, наше життя, ВЕСЬ СВІТ! ААААА! Заспокойтеся 😊.
Реальність така: коли ми позбавимося галасу та негативу навколо штучного інтелекту, то за умови правильного використання та надання правильних підказок, він може насправді  принести користь  організаціям у сфері інформаційної безпеки.
Ми можемо використовувати його, щоб полегшити собі життя та покращити процеси в галузі інформаційної безпеки; від виявлення та запобігання до реагування та відновлення.
У цьому блозі ми розглянемо, як штучний інтелект використовується для підтримки ISO 27001, а також заглибимося в його переваги та проблеми.

Я Станіслав Бичков, експерт з інформаційної безпеки та містер ISO 27001. Я тут, щоб допомогти малому та середньому бізнесу та стартапам, таким як ваш, зробивши ISO 27001 доступним та пропонуючи революційні галузеві поради.
Давайте заглибимося у штучний інтелект та те, як він розвивається в рамках ISO 27001

Що таке штучний інтелект?
Коли ми говоримо про штучний інтелект у сучасному світі, ми зазвичай маємо на увазі технологію машинного навчання. Простіше кажучи, це програмні алгоритми, здатні до навчання. Чим більше даних він має доступ і чим більше завдань виконує, тим більш здатним він стає.
Ви, мабуть, вже чули про чат-ботів, таких як  ChatGPT  та  Google Gemini . Вони запрограмовані давати нам відповіді практично на все, про що ми їх запитуємо, але чи справді ми можемо довіряти їм у тому, що вони зроблять управління інформаційною безпекою ефективнішим?

Що таке ISO 27001?
ISO 27001  – це провідний  міжнародний стандарт інформаційної безпеки . Простими словами, це набір рекомендацій та найкращих практик, необхідних для створення та підтримки ефективної СУІБ (системи управління інформаційною безпекою).
СУІБ – це система Політик, Процедур та засобів контролю, розроблених для моніторингу та захисту конфіденційної інформації організації за допомогою ефективного управління ризиками.

ЗРОБИ САМ ISO 27001
Нарешті! Впровадьте ISO 27001 самостійно, не витрачаючи ні копійки на консультантів чи програмне забезпечення.
Найповніший інструментарій ISO 27001. Більш детально дивитись на цьому сайте в Розділі Документи ISO 27001

5 головних способів, якими штучний інтелект трансформує процес ISO 27001
Перший запущений штучний інтелект ISO 27001 використовує велику мовну модель конкретних ресурсів ISO 27001, засновану на знаннях ISO 27001 та найкращих галузевих практиках.

Як автоматизувати завдання відповідності
Його використовують для автоматизації багатьох трудомістких завдань, необхідних для відповідності стандарту ISO 27001. Це включає такі завдання, як оцінка ризиків, реагування на інциденти та навчання з питань безпеки.

Для покращення управління ризиками
Його використовують для аналізу великих обсягів даних з різних джерел, щоб виявляти та постійно оцінювати ризики. Організації можуть швидше виявляти загрози та постійно вживати заходів безпеки для зменшення ризиків.

Для посилення контролю безпеки
Його використовують для розробки та впровадження ефективніших засобів контролю безпеки. Це дозволяє компаніям захищати свої інформаційні активи від несанкціонованого доступу, використання, розголошення, модифікації або знищення.

Для посилення реагування на інциденти
Його використовують для автоматизації завдань реагування на інциденти. Це дозволяє компаніям реагувати на інциденти швидше та ефективніше.

Для підвищення обізнаності про безпеку
Його використовують для створення більш захопливих та продуктивних навчальних програм з питань безпеки. Це може допомогти компаніям зменшити ризик людських помилок.

Переваги використання штучного інтелекту для ISO 27001
1. Підвищена швидкість і точність:  це може автоматизувати багато завдань, необхідних для відповідності стандарту. Це може допомогти організаціям дотримуватися стандарту швидше та точніше.
2. Зниження витрат:  Це може автоматизувати багато завдань, які зараз виконуються відділом людських ресурсів. Це може допомогти зменшити витрати на дотримання вимог.
3. Підвищена ефективність:  Це може допомогти організаціям підвищити ефективність своїх операцій з дотримання вимог. Це може звільнити ресурси для зосередження на інших завданнях.
4. Підвищена прозорість:  це може забезпечити компаніям кращу прозорість щодо їхнього статусу відповідності. Це може допомогти організаціям швидше виявляти та усувати прогалини у відповідності.

Проблеми використання штучного інтелекту для ISO 27001
1. Якість даних:  Якість даних, на яких навчається ШІ, має вирішальне значення для його надійності та ефективності. Якщо дані неточні або неповні, ШІ не може ефективно виявляти прогалини у відповідності.
2. Упередженість:  Моделі штучного інтелекту можуть бути упередженими, що може призвести до неточних результатів. Важливо ретельно оцінити ці моделі, щоб переконатися, що вони не упереджені.
3. Складність:  Системи штучного інтелекту можуть бути складними та важкими для розуміння. Це може ускладнити усунення неполадок та забезпечення належної роботи системи.
4. Безпека:  Системи штучного інтелекту можуть бути вразливими до атак. Важливо ретельно захистити ці системи від несанкціонованого доступу.

Штучний інтелект – це технологія, що швидко змінюється, і його вплив на відповідність вимогам продовжуватиме зростати – подобається нам це чи ні. Якщо ви вирішили використовувати Chat GPT або будь-яку іншу модель, пам’ятайте, що потрібно перевіряти, перевіряти і ще раз перевіряти – це не заміна людського судження та прийняття рішень.
Штучний інтелект має свої обмеження, АЛЕ він може заощадити вам час завдяки дотриманню правил – у правильних руках, за умови правильного контексту. (Зрештою, що ви вкладаєте, те й отримуєте.)

Чи варто використовувати штучний інтелект в інформаційній безпеці?
Якщо ви знаєте, що робите, це  може  бути корисним. Хоча ви можете запитати ChatGPT, як спростити ваш шлях до ISO 27001, є швидший, простіший і надійніший спосіб. А найкраще… ви маєте справу з  геніальною людиною . (У нього є здоровий глузд і все таке інше!)

Як завжди, боріться у доброму бою!
Я, містер ISO 27001 Станіслав Бичков,